纵观世界各地，最终用户与各类组织都在生成并消费着史无前例的海量数据。然而，如果要单单去理解数据在全球的增长有多么迅猛、以及这对于全部数据的存储、管理和访问意味着什么，那就会构成巨大的挑战。
来自商业、工业及消费领域的众多因素都在推动着数据以指数方式增长，包含了万物互联(IoE)、AI、社交媒体，以及对流媒体内容分发的需求。根据国际数据公司(IDC)的预测，与目前的700~800次相比，到2025年，个人每天平均要产生近5000次的数字交互，这样就会对全球万象数据库的规模产生极大的推动，在短短7年内就会从2018年的33泽字节扩张到175泽字节。其中的每个泽字节都相当于大约1万亿个千兆字节。
1海量增长，重大挑战
这种惊人的增长速度对数据管理构成了一系列令人望而却步的挑战。随着数据存储的需求超过了传统上数据中心的需求，更不用提各种端点设备，云计算日益填补起了这方面的空缺。众多的台式机不再需要存储功能，而且，在不远的将来，智能手机也很可能逐步增加设备外部的存储，与此同时，大家仍然期待着可以即时的按需访问他们需要的任何信息。
从5G到AI、到自动驾驶汽车的各种功能的成功实施取决于能否实现高度可靠、灵活而又可持续的低延迟、或者是零延迟。随着全球对云服务的依赖逐步增加，延迟将成为关键的性能指标。
除了存储功能以外，这些新需求正在迫使着云端将功能拓展到数据传输上去，这就给IT基础设施带来了压力，要求其快速而显著的发展。仅举1个例子，澳大利亚最近推出了1个全新的国家宽带网络，但是已经表现出了不足，因为在建设这个网络花费的7年时间里，数据流的发展速度就已经如此之快了。
2超大规模走向前端和中心
由于传统的数据中心网络正在努力提供更快速度的云计算所需的延迟，超大规模数据中心已经成为了首选的方案。不管名称中到底传达着怎样的含义，超大规模一词主要与可扩展性和资源优化有关，而不是指设施的物理尺寸。
超大规模数据中心可带来4项主要优势
●设计、构造和性能上的模块化。
●可靠性、功能性以及超过其各个组成部分总和的产出。
●自动化的能力；以及
●规模经济，例如降低每端口的成本，无论是新构建35MW的系统还是向现有的数据中心添加1MW的功率。
我们来更近一步的了解一下超大规模云数据中心的典型架构。假设有一座数据中心当前按照“网和荚”或者“荚和叶脊”的结构，部署了超过3万台服务器，并且以三处网荚连接来组成网状网络。典型的脊交换机可支持多达432个40-GbE端口(36×12)。按照3:1的比例，上行链路网络将会占用108个端口（网状网络级），这就是说，网荚中架顶(TOR)交换机的最大数量不会超过324台。实际上，TOR交换机的数量应当更接近200台，或者最多300台。每台TOR交换机都可为下行链路提供48个10-GbE端口，并且为上行链路提供4个40-GbE端口。在叶和脊之间可以设置4×40-GbE的网络链路，该链路可配备4条OM4光纤构成的MTP12信道来为网络提供支持。
但是，随着带宽的消耗以指数方式增长，10GbE将不足以提供支持。计划已经要求在新建的超大规模数据中心内采用25GbE，这样就会将叶和脊之间的速度提高到100GbE，通过OM4光纤构成的MPO12来为链路提供支持。然而，为了真正做到面向未来准备就绪，如图1所示，就需要从服务器到叶交换机的主流速度达到40GbE。
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