均衡器结构，它是一种非线性滤波器，对于抵消无限冲击响应信道失真十分有效。它由两个结构完全相同的线性横向滤波器组成，线性横向滤波器由符号间隔抽头延迟线构成。待均衡符号直接进入输入端的那个称为前馈均衡器。而输入端与判决器输出相连的那个称为反馈均衡器。由于使用了反馈回路将判决后符号反馈回。均衡器成为了非线性型滤波器。大量的仿真研究表明这种结构比现行横向滤波器结构的性能要好很多，特别是在达到稳态收敛状态后。自适应算法选择对于有线信道解调来说，恰当的自适应算法应满足以下要求：
（1）无须借助于任何训练序列就能使眼图张开，且收敛域要大，速度要快；
（2）在均衡开始的阶段，均衡不受载波频率偏移的影响；
（3）当信号眼图张开且载波频偏被纠正后，均衡器自适应算法应能进一步减小剩余误差，且能跟踪缓慢信道变化。
通过控制模块对其工作状态进行控制：在均衡开始阶段工作于启动模式，由于所选择的算法不受频偏和相偏的影响，使得这一阶段均衡器可独立于载波恢复模块而单独工作；当控制模块侦测到盲均衡已收敛时会发出控制信号使载波恢复开始工作，待载波频偏被消除后均衡器会自动转入跟踪模式以进一步减小剩余误差以降低误符号率。观察两种算法下的抽头更新公式，区别仅仅是误差项的计算方法不同。所以只要切换两种不同的误差项就可以实现两种算法的切换。
均衡器的输入中不含有定时偏差，大部分的加性噪声被匹配滤波器所滤除，只有加性噪声和载波频偏和相偏存在于均衡器的输入端。由于该均衡器的主要任务是抵消有线电缆中的多径干扰，所以均衡器长度的选择要根据实际有线电缆中的*大多径时延来决定，原则上均衡器长度所覆盖的时延范围不能小于信道中*远的非可忽略多径。
将控制函数简单的盲均衡算法和直接结合，希望得到更快的收敛速度和更小的剩余误差。对于算法，它只对符号的模值敏感，返回至的判决结果表示的只是一个模值*接近的理想星座点，虽然被反馈的星座点并没有实际意义，但是因为其中包括了正确的模值信息使得收敛速度较快。静止的判决器对于能量较大的符号会因为判决器的限幅作用而错判，但这些错判的点出现概率很有限，并不明显影响其总的收敛速度和精度；当输入端的频偏已经被纠正后，这种错判就不复存在，收敛更迅速准确。因此，这种方法依然有较好的收敛性能。其误码性能等指标均优于横向滤波器，或者说它使用更少的资源就能够达到和横向滤波器相同的性能。
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