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开普勒架构四核心设计,NVIDIA推出GPU云计算平台VGX

在今年早些时候,NVIDIA发布了VGX平台,该平台可以通过GPU云计算的方式,让企业的智能手机、平板电脑或者是PC成为高性能、多功能的虚拟化工作站,用户可在任意连接到VGX平台的设备上工作并享受工作站级别的计算性能。

开普勒架构四核心设计,NVIDIA推出GPU云计算平台VGX  第1张

最近VGX平台的两名新成员正式登场,他们分别是VGXK1以及VGXK2,均基于开普勒图形架构打造,其中VGXK1采用了四核心设计,而VGXK2则采用双核心设计,同时由于这两款产品主要针对企业级用户打造,多数搭配大型服务器使用,因此他们均采用了被动式散热器,依靠所在服务器的通风系统进行散热。

开普勒架构四核心设计,NVIDIA推出GPU云计算平台VGX  第2张

开普勒架构四核心设计,NVIDIA推出GPU云计算平台VGX  第3张

NVIDIA表示,VGXK1以及VGXK2均属于通用型解决方案,兼容多种不同的虚拟化应用,例如可以在包含HDX3DPro的CitrixXenDesktop中利用VGX平台技术来实现更快、更具互动性的用户体验等。除此之外还又有低延迟远程显示、每瓦性能较高等多项优势技术。

开普勒架构四核心设计,NVIDIA推出GPU云计算平台VGX  第4张

在硬件配置部分,VGXK1基于四个入门级开普勒架构GPU打造,共计拥有768个CUDACore(每个核心192个)和16GBDDR3显存(每个GPU拥有4GB),最高TDP为130W,使用PCI-E3.0接口;VGXK2则基于两个旗舰级开普勒架构GPU打造,共计拥有3072个CUDACore(每个核心1536个)和8GBGDDR5显存(每个GPU拥有4GB),最高TDP为225W,同样使用PCI-E3.0接口。前者使用的GPU在消费级平台上还没有对应的产品,因为即使是GK107核心也拥有384个CUDACore;而后者使用的GPU对应的应该是GK104,结构类似于GTX690显卡。

NVIDIA称,VGXK1/K2平台预计在明年年初正式上市,有需要使用的企业用户可以通过各家OEM厂商进行购买。

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