数据采集方式（NRSE、RSE、差分等）、每通道采样率、数据采集时间及存储路径等信号采集相关参数全部可以进行设置。系统可将数据通道数、每通道采样率、数据时间以及数组形式的波形数据读出，并且将数组形式的波形数据在前面板中的波形显示窗口中显示出来。将采集到的脉搏信号去除噪声，对脉搏信号进行单周期识别，并将识别出来的脉搏波起始点通过彩色直线标识出来。
可以看到，原始脉搏波的噪声被去除，并且周期识别非常准确。学生在该实验系统的基础上，还可以根据自己的兴趣，进一步进行相关的拓展实验。比如，去除脉搏的基线漂移、脉搏特征点标识、脉搏特征值提取等。
虚拟仪器技术在相应的硬件配置下，通过软件实现对被测对象的数据采集、传送、存储、处理、显示等，使传统仪器的某些硬件乃至整个仪器都被软件替代。学生在结合虚拟仪器构建的实验室进行实验时，可以由计算机观察到各种情况下的生理信号，并根据信号特点和实验要求进行操作和处理，立即能够看到这种处理方式所产生的结果，不必冒任何损坏仪器设备的风险，并可尝试选择不同的技术处理方案以检验自己的实验设计是否正确。将虚拟仪器技术应用于实验教学，既能使学生掌握先进的信号检测处理技术，又节约了实验经费的投入，提高实验室的效率，很大程度地提高了实验教学的现代化水平，也为培养大学生创新意识和创新能力提供了保障。
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