随着设备制造商希望通过实时监控设备来提高资产利用率、延长设备的使用寿命，以及通过采用预测性维护技术来降低维护成本和设备停机时间，从而提高设备的吞吐量，状态监控应用变得越来越重要。状态监控也被用于提升制造质量和制造工厂的安全性。
鉴于计划外停机的成本可能占总制造成本的近四分之一，所以采用预测性维护有望大幅节省成本并提高生产力。关注状态监控的工业市场报告显示，这个市场的复合年均增长率预计在25%至40%之间，主要受两大增长领域推动。第一，是增加智能传感器的部署数量，用于监测资产的运行状况；第二，是加大人工智能和高级分析的使用，将资产运行状况数据转化为可执行的见解，以部署预测性维护功能，创造以服务为基础的新型预测性维护业务模式机遇。新型状态监控的部署增长涉及各种行业，包括水和废水处理、制造、食品和饮料、制药、金属和采矿、能源、石油和天然气装置等。在这些行业中，状态监控应用不再局限于传统的旋转设备应用（泵、压缩机和风机），而是扩展到适合CNC机床、机床、编码器、传送带、机器人和仪器仪表等新应用。要使状态监控应用不断得到发展，需要解决的一个关键挑战是，实现智能传感器与更高级别的管理系统之间的连接，后者根据从被监控的资产获取的信息实施操作。
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