本文认为，各工况处于稳态情况下，测量数据的波动范围在标准要求仕之内，测量条件相同，根据切比晓夫大数定理，是对该工况的多次重复测量，符合算术平均值公理，故应把其均值作为一个子样本，可以用取平均的方法减小随机误差的弥散度，对拟和精度有利，而把每个测量数据看作一个子样的这种处理方法是不合适的。为样本数为测童数据万为的算术平均值乒为回归方程的归值回归系数的标准差越大，其谁动越大，方程的稳定性越低，反之则方程稳定性越高。
增大钱本数据的测量范围标准对温差的范围有严格而具体的规定，即人出口平均温度为胜土肚基准点温度士这使得只能在此基础上，尽量不减小丁的变化范围，以利于回归稳定性。减小样本数据的标准差标准要求，热工性能检测的热煤为热水时，至少要进行三个工况的测试，稳态条件下，每个工况在至少六段连续等时间间隔总时间不少于一小时上进行温度与流量的采样，这个过程本身是一种不等精度测量。各工况之间计算温差的跳跃性变化，使得拟和精度产生了较天的变化，如果按等精度测进行数据处理，必然增大回归误差，导致回归方程稳定性变差，因此在数据处理中计人权重系数，进行加权处理，必然对回归方程稳定性和测量总精度产生显著影响。
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