图像处理能否得到良好的图像直接关系到系统的性能，摄像头是一种复杂的光电设备，容易受工作环境的电磁干扰，具有较强的电子噪声，这样，它观察到的图像都被一些随机噪声源污染，产生畸变。因此，对图像进行预处理是非常必要的，其目的就是要恢复真实图像。常用方法有平均滤波、平滑处理、局部增强等。
局部增强经过平滑处理后的图像局部的对比不再强烈，会对后续的识别产生影响，为了解决这个问题，需要根据所关心的局部区域特性来计算或转移函数，并将这些函数用于所关心的局部区域，以得到所需相应的增强效果，在时域内主要方法为直方图均衡。
测量过程在检测过程中，摄像头可以安装在环境中的任何位置，可以在环境中选择一个基准坐标系来描述摄像头的位置。
垂直对边和圆边界的识别当传送带把电池夹输送到图像采集区时，摄像头开始工作，采集图像，连续采集3幅图像，储存在计算机内存中，然后作平均滤波和平滑处理以减少噪声，作局部增强处理突出局部特征，在检测过程中，首先根据电池夹的形状特征确定一个直角坐标系，再以这个坐标系确定待测部位的位置，待测部位包括对边长度尺寸、大孔直径和2个小孔直径尺寸，为本系统对电池夹的待测部位的识别情况。在LabVIEW的IMAQV-ision软件包中，有水平（或垂直）边界识别和圆边界识别的控件，我们可以在程序中直接调用该控件，得到每个待测部位的以像素值为单位的尺寸，然后根据摄像头的内外参数得到待测部位的实际尺寸，再将各部分的实际尺寸与要求的尺寸公差相比较，如果有不合格的工件，则启动控制器剔除它。
程序实现基于以上测量过程，采用LabVIEW为开发平台。LabVIEW使用/所见即所得0的可视化技术建立人机界面，针对测试测量和过程控制领域。本系统还使用了NI公司的IMAQVision软件包，该软件包是在LabVIEW中加入了机器视觉和图像处理的功能。
该系统的用户界面如所示，通过用户界面，用户可以直观地掌握电池夹各部分尺寸测量情况。为测量对边长度和直径程序图。用户界面对边尺寸和圆直径测量子程序5数据对比与结语摄像头定标后，用数显游标卡尺随机测得1组数据和视觉检测系统测得数据相互对比，见。
由可以看出，单次测量时与数显游标卡尺测得结果相差不超过01004mm，运用本系统进行50次测量时，与数显游标卡尺测得结果比较，得到样本误差均值为010024mm，样本方差为0100118，可见大量测量时可以很好地满足该零件测量精度要求。
经过测试，对于单次测量，图像采集、处理与判断的时间总共耗时不超过240ms，可完全满足对测量速度的要求。同时，利用虚拟仪器开发平台来完成视觉检测系统的开发，充分发挥了虚拟仪器技术功能强大、扩展性强等特点。
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