利用多传感器一致性数据融合剔除测量中有较大误差数据的具体方法是：对安装在气体检测室内多个不同位置的气体传感器得到的数据序列，首先以一致性数据融合方法进行处理，得出一致性测量数据，然后按照气体检测室内空间位置相邻传感器不在一组的原则将测得数据分为两组，对相应两组原始测量数据的平均值再采用分批估计算法进行计算，估计出接近气体浓度真实值的融合值，从而得到气体浓度的较为准确的测量结果。如此，可有效消除测量过程中的不确定性。
利用多传感器数据融合技术，即通过将不同种类或安装在不同位置的多个传感器同时采集到的数据信息做联想、相关和组合处理，进而可得出比单一传感器更为准确、可靠的测量结果。实践证明，在电工领域中，对众多不同类型被测对象的在线实时测量、数据传输以及及时的数据分析处理等应用数据融合（信息融合）技术，可以提供更可靠、更准确的数据信息，从而得到更符合实际的测量结果和控制方案。
日趋复杂的测量环境和对象需求，是测量技术发展的巨大空间；自动控制、计算机与人工智能等技术的进一步发展和相互结合，是测量技术发展的推动力。虽然测量中的数据融合目前还未建立起统一的理论框架，还有许多有待解决的问题，如：涉及到的复杂融合算法，高速、大吞吐量数据处理等软硬件支撑技术，等等，但汇集数据采集、测量和控制的数据融合，已为测量技术的发展开创出一个全新天地，为高度集成测量和控制的高智能、高效率自动化、开放性人机结合系统的建立奠定了牢固基础，它也必将成为电测与仪表技术发展的方向之一。
泊祎回收网遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;
发布者：泊祎回收网，转载请注明出处：https://www.huishou5.net/dianzi/12249.html
微信扫一扫 
