ARM处理器给人的感觉是功耗低、核心面积小，但是ARM处理器的结构也不是那么简单，往往需要各种应用处理器与之配合，比如通用处理器（CPU核心）、GPU核心、图像处理核心以及各种控制器等等。作为ARM架构的主导者，ARM对这种设计的不足也是心知肚明的，未来必须要加强GPGPU的通用计算能力。
ARM公司最新的的Mali图形核心已经不仅是一个GPU核心了，通过支持OpenCL，Mali还可以变成一个GPGPU加速器，这种设计不仅可以提高性能，而且还可以降低芯片成本，因为以往专用任务处理器的工作都可以交给GPU来处理了。
ARM公司市场总监IanSmythe在接受INQ采访时谈到，ARM公司已经把类似图像防抖之类的功能交给GPU处理了，这样可以减少处理器的规模。他表态称，这种削减专用芯片电路并将任务交给GPU处理的设计可以节省成本。另外，GPU单元本身就是处理器已经集成的电路，而且它处理速度更快，效率更高。因此这样的设计可以降低成本，同时提高了性能。
IanSmythe建议处理器开发商，特别是三星这种还为自家智能手机开发软件的厂商要充分利用GPGPU通用加速以减少开发成本，降低芯片复杂度。
Smythe进一步说到，GPGPU计算不需要什么杀手级的应用，像HTCOne使用的那种计算摄像就可以了。
如果未来的ARM处理器继续加强GPGPU通用计算的比重，NVIDIA这样的厂商倒是很有优势，毕竟他们在桌面及专业加速市场耕耘多年了，移动图形领域也是小菜一碟。今年的Tegra
4处理器的GPU架构变化不大，不过明年的Tegra5会升级Kepler核心，支持CUDA及OpenGL4.3、OpenCL1.2等新规范，用GPU加速来突围再合适不过了。
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