SNB系列第14弹，P67双卡互联x8+x8够用吗？

从Lynnfield和Clarkdale伊始，Intel就开始把主板上越来越多的功能都转移到了CPU中去，同时也摒弃了采用多年的CPU+GMCH+ICH三芯片结构，改用新的CPU+PCH的双芯片结构。

在最新一代的SandyBridge产品中，Intel延用了这种主流的双芯片结构设计，继续提升CPU整合度。我们知道，SandyBridge整合了图形核心、DDR3内存控制器、PCI-E2.0控制器以及许多原本“北桥”具备的功能，其中PCI-E2.0控制器可提供16条PCIE通道，那么用户在组建双卡互联时则可拆分为x8+x8的模式运行。

此外，主板PCH芯片可提供8条PCIE通道，但一般会被GbE等设备占用，剩余的大概只有4-6条通道，也就是说还可额外提供1条x4模式的PCI-E2.0接口。如果用户想在组建双卡互联时，两块显卡均运行在x16+x16的全速模式下，那么就必须借助NF200芯片了。

P67搭载双卡互联可运行在双x8模式之下

目前搭载NF200等芯片、可支持双卡互联x16+x16模式的P67主板并不多，已知型号仅华硕MaximusIVExtreme、技嘉P67A-UD7、EVGAP67Classified等寥寥数款。当然，增加额外的NF200芯片就必然会带来成本的提升，那么在P67主板上搭载NF200芯片是否真的需要呢？

PCI-E2.0x8模式可以提供8GB/s（双向）的带宽，而x16模式可以提供16GB/s带宽，据以往的测试，双路显卡互联运行在x8+x8与x16+x16模式下的性能差距是非常小的，那么在SandyBridge上情况又会如何？相信这是打算使用P67组建多卡互联平台的玩家所关心的。

◆测试平台及说明

本次测试的主要目的是比较SandyBridge平台（P67主板）上搭建双卡互联时运行在x8+x8下的效率与x16+x16模式下效率的差异。

使用两块盈通游戏高手GeForceGTX4601GB（850/1700/950MHz）显卡组建2-waySLI，x8+x8模式在技嘉P67A-UD4主板上进行；而x16+x16模式的测试则在EVGAClassifiedx58主板上完成。最后对比两套平台的2-waySLI效率高低。

测试选取了8个项目共16个小项，包括了例牌的3DMarkVantage以及DX9/DX10/DX11游戏。各显卡均安装NVIDIA官方发布的最新正式版驱动程序：GeForce/ION260.99WHQL。

P67平台上GTX4602-waySLI运行在x8+x8模式之下

x58平台上GTX4602-waySLI运行在x16+x16全速模式之下

◆x8+x8模式SLI效率

GeForceGTX4602-waySLI效率很高，而即使是双卡均运行在x8+x8的模式下也非同小可，在16个项目中有10项提升效率达到了80%之上。

在DiRT2中2-waySLI效率达到了最大的133.20%，而JustCause2中最低也有35.11%的提升。综合所有项目，在P67主板上x8+x8模式GTX4602-waySLI的平均效率为83.80%。

◆x16+x16模式SLI效率

GeForceGTX4602-waySLI双卡运行在x16+x16的全速模式下，对比单卡性能平均提升了86.50%。在DiRT2中达到最大135.56%的性能增幅，而JustCause2中也有最低46.83%的提升。

◆全文总结

从测试结果可见，GeForceGTX4602-waySLI在P67主板上x8+x8模式SLI的效率为83.80%，而在X58主板上x16+x16模式的效率为86.50%，两者差距还不到3%。

得到这样的结果其实也在我们的预料之内，就目前的主流游戏而言，即便是2560x1600的高分辨率下双卡在x8+x8运行模式下的PCI-E带宽已可满足显卡的需求，因此在x16+x16模式下亦不会再有明显的性能增长，两种模式对整体性能的影响甚微。

我们从游戏实际情况来看，在JustCause2这款游戏中GTX4602-waySLIx8+x8与x16+x16模式的效率相差是相对最大，该游戏对显卡的负荷也是相当之高。x8+x8模式下的SLI效率约35%和63%，而x16+x16模式下为46%和79%，两者效率相差约10-15%，而反映到具体的游戏中则有2-4帧左右的差距。

就目前已知的型号而言，搭载有NF200芯片的P67主板都具备了4根以上的PCI-Ex16插槽，以便满足3-way、4-way互联时的高带宽需求，而对于打算组建2-way平台的玩家而言，靠SandyBridge处理器所提供的16条PCIE通道已完全可满足带宽需求，x8+x8的组合基本上可以发挥出SLI或CrossFireX的潜力，也无需太介怀主板是否搭载了NF200等芯片。